الذكاء الاصطناعي

تطوير الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة

ميزات مخصّصة تعمل بالذكاء الاصطناعيوتعلّم الآلة، من التنبّؤ والأتمتةإلى تطبيقات النماذج اللغوية، ندمجهافي بيئة الإنتاج كما ينبغيونختبرها قبل الإطلاق.

خدمات تطوير البرمجيات من innopalm

ما الذي تغطّيه هندسة الذكاء الاصطناعي لدينا

نتعامل مع الذكاء الاصطناعي بوصفه برمجيات تعمل في بيئة الإنتاج، لا عرضاً تجريبياً.

(01)

تحديد نطاق يفصل ما يُحدث فيه الذكاء الاصطناعي فرقاً فعلياً عمّا هو ضجيج تسويقي

(02)

مراجعة البيانات وبناء النماذج واختبارها وفق أهداف قابلة للقياس

(03)

تطبيقات النماذج اللغوية: الاسترجاع والوكلاء وضوابط السلامة (guardrails)

(04)

التشغيل في بيئة الإنتاج: إصدارات مؤتمتة ومراقبة وإعادة تدريب

(05)

معالجة بياناتكم بما يحفظ خصوصيتها ويستند إلى قانون حماية البيانات الشخصية الإماراتي (PDPL)

لماذا innopalm للذكاء الاصطناعي المخصّص

ذكاء اصطناعي يصل إلى بيئة الإنتاج، لا نموذج أوّلي يُهمَل بعد العرض

تقييم قائم على القياس، لتتأكّدوا أنه يعمل فعلاً

مبنيّ على نماذج Claude الرائدة ونماذج مفتوحة المصدر، نختار منها ما يناسب المشكلة

تُعالَج بياناتكم وفق قانون حماية البيانات الشخصية الإماراتي (PDPL)، وتُستضاف داخل الإمارات عند الحاجة

حين ينبغي أن يتولّى الذكاء الاصطناعي إجراءً كاملاً

حين يكون العمل إجراءً من إجراءات الأعمال لا ميزة منفردة، نبنيه في صورة وكيل ذكاء اصطناعي.

  1. (01)

    يُقاس على مستنداتكم أنتم

    نبني مجموعة اختبار مسجّلة تضمّ 100 إلى 300 من مستنداتكم الحقيقية قبل اختيار النموذج، وترون نسبة صواب الوكيل قبل أن تقبلوا العمل.

  2. (02)

    إحالة الاستثناءات إلى موظف

    كل مدخل يقع خارج النطاق، أو تقلّ درجة الثقة فيه عن الحدّ الذي نتّفق عليه معكم، يُحال إلى موظف في فريقكم بدل أن يتصرّف الوكيل بناءً عليه.

دراسات حالة وقطاعات ذات صلة

مقالات ذات صلة

الأسئلة الشائعة

هل نحتاج إلى كمّ كبير من البيانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟

هل يمكنكم بناء مساعد أو روبوت محادثة مخصّص؟

كيف تحافظون على خصوصية بياناتنا؟

هل الذكاء الاصطناعي مناسب لمشكلتنا؟

(الخطوة التالية)

تفكّرون في الذكاء الاصطناعي؟ لنحدّد أين يحقّق عائداً فعلياً.